Zurück zur Übersicht
Lackieranlagen & Applikationstechnik

KI in der Lackieranlage

Mit künstlicher Intelligenz zu mehr Effizienz

Manche Qualitätsfehler in der Automobillackierung lassen sich schnell auf seinen Verursacher zurückführen, andere bleiben oft monatelang verborgen. Um diese trotzdem zu finden und zu identifizieren, hat der Maschinen- und Anlagenbauer Dürr eine KI-Lösung entwickelt, die Lackieranlagen auf ein neues Effizienzlevel hebt.

Aktuell arbeiten die wenigsten Lackieranlagen in der Automobilbranche mit künstlicher Intelligenz. Wenn es nach Alexander Haiber, Produktmanager für digitale Lösungen beim Maschinen- und Anlagenbauer Dürr, geht, wird sich das bald ändern.

KI-Lösungen werden in Zukunft kein optionales Ausstattungsmerkmal mehr sein. Denn nur wer KI in seiner Lackieranlage einsetzt, wird sich vom Wettbewerb in Sachen Nachhaltigkeit und Effizienz absetzen.

 

Alexander Haiber
Product Management DXQ

Die von Dürr entwickelte Software Lösung DXQanalyze ermöglicht die durchgängige Datengenerierung und Vernetzung von Maschinen- und Anlagenebene. Das Resultat: Insights über die Anlage, die so bisher gar nicht möglich waren.

Sammeln, auswerten, vorhersagen

DXQanalyze besteht aus zwei Produkten. DXQequipment.analytics sammelt verfügbare Daten wie Prozess- und Werkstückinformationen auf Shopfloor-Level und werten diese aus. So können mögliche Qualitätsdefekte an Werkstücken sowie drohender Verschleiß von Anlagenkomponenten am Entstehungsort erkannt und geeignete Maßnahmen abgeleitet werden. Zudem lassen sich große Datenmengen einschließlich historischer Daten mit maschinellem Lernen kombinieren, um fortlaufend exakte Prognosen zu stellen. Auf einer übergeordneten Ebene wertet DXQplant.analytics die Daten und die dokumentierte Werkstückqualität aus und ermöglicht Rückschlüsse auf den Betrieb von Einzelanlagen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Mittels Machine Learning lassen sich aus der Korrelation von Werkstückqualität und Prozessbetrieb Muster erkennen.

 

Alexander Haiber
Product Management DXQ

In Bezug auf KI erlaubt dies die Implementierung durchgängiger Datenpipelines von hochaufgelösten Maschinendaten bis hin zu anlagenweiten Produktionsdaten, wodurch ein ganzheitlicher Analytics-Ansatz für Lackieranlagen ermöglicht wird.

Neues Effizienzlevel in der Lackieranlage

Bei mehreren Kunden konnte DXQanalyze die Produktionskennzahlen, wie First-Run-Rate oder Second-Run-Rate, verbessern und damit langfristig den Ressourceneinsatz (z.B. Materialeinsatz oder Energie) reduzieren. Durch den Einsatz von KI werden systematische Fehler im Lackierprozess erstmalig aufgedeckt, die in einer gängigen Qualitätsinspektion mehrere Monate unbemerkt geblieben wären. Das Ergebnis: eine frühzeitig fehlerreduzierte Produktion mit höherer Prozesstransparenz.


„Mit Blick auf die Zukunft sehen wir DXQanalyze als eine Software, die die Lackieranlage besser kennt als jeder andere“, fasst Haiber zusammen. „Sie wird die Entwicklung hin zu einer smarten, vorausschauenden und adaptiven Fertigungsumgebung rasant vorantreiben.“

WEITERE VERWANDTE
BEITRÄGE

Zurück zur Übersicht
  • Software & Steuerung
    Thema erkunden

    Flexibilisierung der Temperatur- und Feuchteregelung von Zuluftanlagen

  • Lackieranlagen & Applikationstechnik

    Welches Produkt bietet Dürr zur Vorbehandlung und kathodische Tauchlackierung an?

    RoDip® D
    RoDip® E
    RoDip® F
    RoDip® G
    Mehr dazu
    Zurück zum Quiz

    RoDip® E steht für mehr Flexibilität in der Vorbehandlung (VBH) und Kathodischen Tauchlackierung (KTL). Das bewährte System arbeitet mit einer elektrisch angetriebenen Fahreinheit auf einer Seite der Tauchbecken.

  • Lackieranlagen & Applikationstechnik
    Thema erkunden

    Effizienz trifft Nachhaltigkeit: Die Dürr-Methode für die Flugzeuglackierung

    • Zurück zur Übersicht